OpenAI ha già apportato alcune grandi modifiche a Codex, l’assistente di programmazione basato sull’intelligenza artificiale che la società ha annunciato il mese scorso. Il sistema ora accetta comandi in inglese semplice e genera codice live che funziona, consentendo a qualcuno di creare un gioco o un’applicazione Web senza nominare una variabile. Alcuni fortunati programmatori (e presumibilmente uno di loro non programmatori) saranno in grado di eseguire Windows su questa nuova API Codex in una beta privata gratuita.
Codex è visto come un versatile motore OpenAI, GPT-3, ma è addestrato solo nel codice piuttosto che nel normale materiale scritto. Ciò gli consente di fare cose come intere righe di codice o intere sezioni, ma quando è stato dichiarato, non era davvero qualcosa con cui un non programmatore potesse interagire facilmente.
Ciò è cambiato con questa nuova API, che interpreta le normali richieste quotidiane come “fai rimbalzare la palla sui lati dello schermo” o “scarica quei dati usando l’API pubblica e ordinali per data” e inserisce il codice funzionante in una delle dozzine di lingue.
Ho ricevuto una demo live in cui i fondatori di OpenAI Greg Brockman (CTO) e Wojciech Zaremba (Codex Leader) hanno creato un semplice gioco da zero e hanno spiegato cosa succede dietro le quinte.
“La programmazione consiste nell’ottenere una visione e suddividerla in pezzi, quindi eseguire effettivamente il codice per quei pezzi”, ha spiegato Brockmann. L’intento del Codex è quello di consentire ai programmatori di dedicare più tempo alla prima parte che alla seconda. Dopotutto, c’è un’enorme quantità di codice che duplica o copia completamente ciò che altri hanno fatto prima – può essere creativo, ovviamente, ma nessuno eserciterà la propria immaginazione facendo cose basilari come distribuire un server web per testare un po’ di codice. Brockmann lo ha fatto con una semplice riga: “crea una pagina web che lo dica” o qualcosa del genere.
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Un secondo dopo, c’erano dozzine di righe di JavaScript che lo facevano in modo completamente standard.
“Questa è la parte peggiore della programmazione”, ha detto Brockmann. “Ho scritto questo tipo di codice probabilmente alcune dozzine di volte e dimentico sempre esattamente come funziona. Non conosco queste API e non è necessario. Puoi semplicemente fare le stesse cose facilmente, con meno sequenze di tasti o meno interazioni.”
Poiché Codex è addestrato principalmente a tutto il codice pubblico su GitHub, tra gli altri repository, ha familiarità con tutte le pratiche standard, che coinvolgono 50 o 100 volte una persona un server Web, controlli da tastiera o gestori di oggetti e animazioni nel codice. E poiché il lato del linguaggio naturale ha tutta la consueta comprensione di GPT-3, si ottiene quando dici “riducilo e ritaglialo” e quindi “la sua posizione orizzontale è controllata dai tasti freccia sinistra e destra” indicati dallo stesso ” Quello”.
Tiene anche conto del suo lavoro, diversi kilobyte di contesto di codifica a se stesso, quindi sa a quali convenzioni di denominazione dovrebbe aderire, limiti e richieste attuali e altre informazioni che l’input dell’utente potrebbe includere.
È anche consapevole dei pro e dei contro inclusi nel blocco di codice. Ad esempio, quando Brockmann le ha detto di “far cadere la roccia dal cielo”, il sistema non ha chiesto cosa sia il “paradiso”, anche se non è specificato sulla tela in gran parte bianca. Non solo il masso è caduto dalla parte superiore dello schermo, ma la velocità di caduta ha accelerato come farebbe normalmente l’oggetto, perché la sua migliore ipotesi sul significato di “caduta” e “cielo” deriva da altri usi e contesti.
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“Pensiamo che fornisca un nuovo modo di interagire con il software esistente”, ha affermato Zaremba, che anni fa ha progettato una versione limitata di questo per la sua tesi di dottorato, mentre stavano dimostrando il plug-in Codex per Microsoft Word. L’automazione esiste per molte attività nei word processor, ovviamente, ma cosa succede se si verifica uno strano problema di formattazione e si desidera risolvere 100 casi diversi? Digita “Rendi tutto il testo della stessa dimensione e carattere, crea doppi spazi singoli” e questo taglierà i motivi randagi e sceglierà la dimensione e il carattere più probabili che è considerato “normale”. Quindi digitare “rendere tutte le intestazioni 24 punti e grassetto” e scrivere in maiuscolo mentre si esegue questa operazione e così via.
Va notato qui che questo tipo di cose è adatto a molti, ma è importante per coloro che non hanno la capacità di fare queste cose a causa di cose come disabilità. Se stai utilizzando il tuo elaboratore di testi utilizzando comandi vocali o un joystick, la capacità di eseguire attività complesse come quelle sopra menzionate è molto utile. Un programmatore cieco, come tutti gli altri, può eseguire il debug di un server di test pubblico standard, ma lo scrematura di Stack Overflow, l’acquisizione del frammento migliore, il controllo della sintassi, la modifica delle variabili correlate ecc. Sarà quasi certamente un processo più lungo.
E per coloro che lavorano entro i confini della grammatica e delle convenzioni ereditate dall’alto, Codex può essere facilmente fatto riflettere questi visualizzando la forma sulla documentazione. Lo script può anche convertire e trasferire codice da una lingua all’altra, allo stesso modo in cui un motore di traduzione converte lo spagnolo in francese.
Loro, come con GPT-3, stanno solo grattando la superficie di ciò che è possibile e sperano di essere sorpresi da ciò che gli sviluppatori hanno escogitato (dopotutto, OpenAI AI Dungeon non si aspettava), ha detto Brockmann. La versione beta sarà privata, come la versione per GPT-3, ma gli sviluppatori possono inviare una richiesta e una descrizione del loro progetto e il team del Codex lo esaminerà per l’inclusione. Alla fine, l’API sarà pubblica e a pagamento, ma i tempi e i prezzi devono ancora essere determinati.
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